AI/딥러닝 프로젝트9 [04 Segmentation] - MMsegmentation 사용법 1. MMSegmentation이란? MMDetection과 MMSegmentation은 모두 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 오픈소스 라이브러리이다. 특히, MMSegmentation은 주로 이미지 세그멘테이션 작업에 특화된 프레임워크로, 다양한 세그멘테이션 모델과 학습 방식을 지원한다.MMSegmentation은 OpenMMLab이라는 오픈소스 프로젝트의 일환으로 개발된 이미지 세그멘테이션을 위한 라이브러리이다. 이 프레임워크는 다양한 종류의 세그멘테이션 모델을 쉽게 구축하고 학습할 수 있도록 설계되어 있다. 대표적인 세그멘테이션 모델인 U-Net, DeepLab 시리즈, FCN(Fully Convolutional Network) 등을 지원하며, 최신 연구 결과와 알고리즘도 빠르게 반영하고 있다... 2024. 11. 9. [03 OCR] - 영수증 데이터 추가 방법 1. EAST 모델 기반 영수증 텍스트 영역 검출 프로젝트 프로젝트는 EAST 모델을 기반으로 영수증의 텍스트 영역을 더욱 정밀하게 검출하는 데 중점을 두고 있다. 목표는 텍스트 영역 검출의 precision과 recall을 최대한 높여, 영수증 내 텍스트 검출 성능을 크게 향상시키는 것이다. EAST 모델 자체의 설명은 후반부에서 다루기로 하고, 먼저 기존에 부족했던 데이터셋을 보완하기 위해 영수증 데이터를 추가하는 과정을 공유하겠다.영수증 데이터셋이 제한적이었기에, 텍스트 검출의 정확도와 성능 향상에 어려움이 있었다. 이를 해결하기 위해 추가 데이터를 활용하여 train/val 세트를 확장하였고, 그 결과 텍스트 검출의 precision 와 recall 모두 긍정적인 성능 향상을 확인할 수 있었다. .. 2024. 11. 8. [02 Object Detection] - MMdetection train/val 학습 방법 지난 블로그에서는 MMDetection의 기본적인 설치와 사용 방법에 대해 다뤘습니다. 이번 포스트에서는 train/val 데이터를 나누고 학습을 진행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히, COCO 형식의 데이터셋을 사용해 객체 탐지 모델을 학습하는 방법을 중점적으로 설명하겠습니다. [02 Object Detection] - MMdetection 설치 및 기본사용법MMDetection이란?MMDetection은 OpenMMLab에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 객체 탐지 라이브러리입니다. 다양한 최신 객체 탐지 알고리즘을 구현하고 있어, 연구 및 실험을 위한 최적의 환경을 제공합니다.ai-bt.tistory.com 1. 데이터셋 준비 및 Train/Val 분할 객체 탐지 모델을 학습할 때, 보통 학습 데.. 2024. 10. 27. [02 Object Detection] - MMdetection 설치 및 기본사용법 MMDetection이란?MMDetection은 OpenMMLab에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 객체 탐지 라이브러리입니다. 다양한 최신 객체 탐지 알고리즘을 구현하고 있어, 연구 및 실험을 위한 최적의 환경을 제공합니다. 이 라이브러리는 COCO, VOC, ADE20K 등 다양한 데이터셋을 지원하며, 사용자 친화적인 API와 확장성이 뛰어난 구조로 되어 있습니다. MMDetection은 연구자와 개발자들이 효율적으로 딥러닝 모델을 구축하고 학습할 수 있도록 도와줍니다. 1. MMDetection 설치 과정 1) MMdection 클론하기MMDetection을 사용하기 위해서는 먼저 라이브러리를 설치해야 합니다. 설치 과정은 다음과 같습니다.우선, MMDetection의 소스 코드를 GitHub에서 클론해.. 2024. 10. 26. 이전 1 2 3 다음
