AI/딥러닝 프로젝트9 [01 - ImageNet Sketch 데이터] - Torchvision 와 Albumentations Trasnformer 비교 최근에 ImageNet Sketch 데이터셋을 사용하여 딥러닝 모델을 학습하던 중, 두 가지 이미지 변환 라이브러리인 Torchvision과 Albumentations에서 미묘한 차이점을 발견하게 되었습니다. 표면적으로는 동일한 이미지 전처리 작업을 적용했지만, 내부 구현 방식의 차이로 인해 모델 학습 과정에서 로스(loss)와 성능에 차이가 생겼습니다. 이 글에서는 두 라이브러리 간의 차이점을 명확히 비교하고, 실제로 어떻게 다른지 설명드리겠습니다.1. 변환 라이브러리의 내부 구현 차이회전의 중심이 어디로 설정되는지,이미지 크기 조정 방식,픽셀 처리 방식 등이 다를 수 있다.이러한 미세한 차이들이, 특히 모델이 민감하게 반응할 수 있는 스케치 이미지와 같은 데이터에서 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 스케.. 2024. 9. 13. 이전 1 2 3 다음
