AI Naver boost camp45 [05] - OCR 의 데이터 포맷 UFO UFO(Universal Format for OCR) 가 무엇인가??OCR기술이 발전하면서, 다양한 데이터셋이 등장하고 있습니다. 하지만 각 데이터셋은 저마다의 형식(json, txt, xml, csv 등)을 가지고 있어 이를 통합적으로 처리하기 어려운 경우가 많습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 UFO(Universal Format for OCR)가 등장했습니다. UFO는 다양한 파일 형식을 하나로 통합하고, 서로 다른 OCR 모듈에서도 쉽게 사용할 수 있도록 하기 위한 통합 포맷입니다. 1. UFO의 목적UFO의 주요 목적은 다양한 형식의 데이터를 하나의 표준 포맷으로 통합하여 처리하는 것입니다. 이 포맷은 특히 다음과 같은 목표를 가지고 설계되었습니다:파일 형식 통합: 각각의 Public Datas.. 2024. 10. 30. [04] - OCR 기반 문서 이해 문서 이해와 OCR 활용 : Document Layout Analysis 문서 이해(Document Understanding)는 문서 속에 있는 텍스트뿐만 아니라 문서의 전체적인 구조와 구성 요소까지 파악하는 과정을 말한다. 전통적인 OCR(Optical Character Recognition) 기술은 이미지에서 단순히 텍스트를 인식하는 데 중점을 두었지만, 실생활에서 사용하는 문서들은 복잡한 레이아웃과 다양한 요소로 구성되어 있기 때문에 더욱 정교한 분석이 필요하다. 이를 효과적으로 처리하기 위해 Document Layout Analysis(문서 레이아웃 분석) 기술이 중요해졌다. 1. OCR의 초창기와 한계초기의 OCR 기술은 흰 바탕에 검정 글씨가 쓰인 단순한 문서에서 글자를 추출하는 데 사용되었다.. 2024. 10. 30. [02] - OCR Tasks OCR(Optical Character Recognition)란 무엇일까? OCR, 즉 광학 문자 인식은 이미지를 분석해 그 안에 포함된 문자를 인식하고 디지털 데이터로 변환하는 기술이다. 아래의 두 가지 경우를 예로 들어 볼 수 있다.이미지에서 텍스트를 인식하는 방식(OCR): 전통적인 OCR은 종이 문서와 같은 이미지를 스캔해 그 안에 있는 글자를 인식하는 방식이다. 예를 들어, 책 페이지나 영수증을 스캔한 뒤 그 이미지에서 텍스트를 추출하여 디지털 문서로 변환하는 것이다.자연스러운 장면 속에서 텍스트를 인식하는 방식(STR): 최근의 기술 발전에 따라 자연스러운 환경에서 촬영된 이미지에서 문자 인식을 할 수 있는 기술이 개발되었다. 예를 들어, 길거리 간판, 쇼핑몰 광고판처럼 배경이 복잡하거나 글자.. 2024. 10. 30. [01] Data-Centric AI 데이터 중심 AI(Data-Centric AI)란? 데이터 중심 AI(Data-Centric AI)는 인공지능 성능 향상의 핵심이 모델이 아닌 데이터의 품질에 있다는 철학에서 출발한 접근 방식입니다. 기존에는 복잡하고 정교한 모델을 개발하는 것이 AI 성능 향상의 주된 방법이었다면, 데이터 중심 AI는 모델의 복잡성을 높이는 대신, 데이터 자체를 정제하고 개선하는 데 중점을 둡니다.데이터 중심 AI에서는 고품질의 데이터를 통해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 예측을 만들 수 있다는 점에 주목합니다. 따라서 데이터 라벨링의 일관성, 노이즈 제거, 데이터 증강, 데이터의 다양성 보장 등 데이터 자체를 개선하는 작업이 매우 중요합니다. 이 방법은 특히 작은 데이터셋이나 편향된 데이터로 인해 AI 모델이 한계를 보.. 2024. 10. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
