의료 AI/[05] - 평가 및 결과 분석1 Ensemble 종류와 특징 Ensemble 이란?Ensemble이란 여러 개의 모델을 조합하여 단일 모델보다 더 나은 성능을 달성하려는 기법을 말한다. 머신러닝 및 딥러닝에서, 서로 다른 모델이나 같은 구조의 모델을 조합하면 단일 모델의 한계를 보완하고, 더 일반화된 예측 성능을 얻을 수 있다.Segmentation에서 ensemble을 활용하면 서로 다른 모델의 예측 결과를 조합하여 성능을 향상시킬 수 있다. 이번 글은 segmentation에 사용할 수 있는 ensemble 기법들을 소개하겠다.기본 Ensemble 1. Majority Voting (Pixel-wise Voting)Majority Voting (Pixel-wise Voting)는 Segmentation 작업에서 각 픽셀 단위로 여러 모델의 출력 결과를 조합하.. 2024. 11. 16. 이전 1 다음
