딥러닝 (Deep Learning)/[02] - 데이터

VTK, ITK, WPF는 각각의 목적과 역할이 다른 소프트웨어 라이브러리 또는 프레임워크로, 주로 그래픽, 데이터 처리, 사용자 인터페이스와 관련된 작업에서 사용된다. 다음은 각 기술의 개요와 특징이다.VTK (Visualization Toolkit)  VTK는 Visualization Toolkit의 약자로, 3D 컴퓨터 그래픽과 데이터 시각화를 위한 오픈소스 라이브러리이다.1) 주요 특징3D 시각화:과학적 데이터(의료 영상, CT, MRI 등)를 3D로 렌더링하여 시각화할 수 있다.예: 3D 재구성, 볼륨 렌더링(Volume Rendering) 등.플랫폼 독립적:Windows, Linux, macOS 등 다양한 운영 체제에서 동작.풍부한 데이터 형식 지원:의료 데이터(DICOM), 공학적 시뮬레이션..

DICOM은 Digital Imaging and Communications in Medicine의 약자로, 의료 영상 데이터를 저장하고 교환하기 위한 국제 표준이다. 주로 CT, MRI, 초음파, 방사선 사진 등 다양한 의료 영상을 저장하는 데 사용되며, 의료 AI에서 필수적으로 사용되는 데이터 형식이다.DICOM은 단순한 이미지 파일이 아니라, 메타데이터와 결합되어 환자 정보, 촬영 정보, 장비 정보 등을 포함한다. 이러한 구조는 의료 데이터의 관리와 분석에 매우 유용하다.DICOM의 구조DICOM은 단순히 영상 파일만 담고 있는 것이 아니라, 메타데이터를 포함하여 환자 정보, 촬영 정보, 장비 정보 등 다양한 부가 정보를 포함하고 있다. 이러한 구조 덕분에 의료 데이터에서 필요한 모든 정보를 한 파일..

의료 데이터는 개인의 민감한 정보가 포함된 중요한 자산이다. 이러한 데이터는 환자의 건강, 치료 이력, 유전자 정보 등 민감한 내용을 포함하고 있어 데이터 관리와 활용에 있어 매우 신중해야 한다. 특히, 의료 데이터를 인공지능(AI)이나 딥러닝 모델 학습에 사용하는 경우, 윤리적 문제와 법적 규제를 반드시 고려해야 한다. 아래에서는 의료 데이터를 다룰 때 주의해야 할 주요 윤리적, 법적 문제를 살펴본다.1. 환자 개인정보 보호의료 데이터는 개인정보 보호법에 따라 엄격히 관리되어야 한다. 환자의 개인정보가 노출될 경우 심각한 사생활 침해로 이어질 수 있다. 의료 데이터를 다룰 때 반드시 고려해야 할 주요 사항은 다음과 같다.데이터 익명화데이터 익명화는 개인을 식별할 수 있는 정보를 제거하거나 변환하여 데이..

Motion Magnification (모션 증폭)이란?? 영상에서 미세한 움직임을 증폭시켜, 육안으로는 감지하기 어려운 미세한 움직임을 더 잘 볼 수 있게 해주는 기법입니다.이 기법은 영상에서 작은 진동이나 움직임을 감지하는 데 유용합니다. 예를 들어, 사람의 맥박이 뛰는 모습을 영상에서 더 뚜렷하게 보여줄 수 있으며, 구조물의 미세한 흔들림을 감지하는 데 사용될 수도 있습니다. 이 방법은 Eulerian Video Magnification이라는 알고리즘을 통해 수행되며, 공간적 필터링과 시간적 필터링을 결합하여 움직임을 증폭시킵니다. 기본적으로 영상의 각 픽셀에 대해 움직임을 분석하고, 그 움직임을 증폭시켜 더 뚜렷하게 보이게 합니다.딥러닝 기반 Motion Magnification의 원리데이터 수집..