
Sklearn-onnx 모델을 onnx 변환 방법 (with 성능 비교)

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딥러닝 (Deep Learning)/[03] - 모델
Scikit-learn은 대표적인 머신러닝 라이브러리로, 다양한 모델을 빠르게 실험하고 적용할 수 있게 해줍니다.이 글에서는 Scikit-learn 모델을 ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식으로 변환하는 방법과, 변환된 모델의 정확도 비교 방법까지 설명합니다.1. Scikit-learn 모델의 5가지 분류Scikit-learn에서 제공하는 모델들은 다음과 같이 5가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다.구분설명예시 모델Classifier분류 문제 해결LogisticRegression, RandomForestClassifierRegressor연속적인 수치 예측 문제 해결LinearRegression, GradientBoostingRegressorClusterer비지도 학습 기반..