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2. 딥러닝은 학습을 어떻게 할까? 1. 최적의 weight를 찾는다아래 그림 처럼인공신경망은 output 값을 얻기 위해서 weights 랜덤한 값을 계속 넣으면서 값을 찾습니다.2. Neural Network 가 정답을 잘 찾고 있을까?인공신경망이 얼마나 잘 하는지 혹은 얼마나 못하는지 척도가 필요합니다.보통 인공신경망에서 얼마나 못하는지 척도를 이용 합니다. 흔히 사용하는 것이 Loss function / Cost function많이 쓰는 방법은 인공신경망의 출력과 실제 정답과의 차이를 활용 합니다. 예시)A, B 광고료에 따른 판매량을 측정하는 모델을 개발하고 있다고 할때,예측 판매량 (100, 80)실제 판매량 (105, 78) Loss = (105 - 100)² + (78 - 80)² = 29제곱을 하는 이유는 양수로 만들어주기.. 2022. 2. 20.
1. 인공신경망 - ANN (Artifical Neural Network) 그리고 딥러닝 이란? 1. 인공신경망의 이해 인공신경망의 용어 중에 input data, label, weight 라는 단어를 많이 접하게 됩니다.input data 는 (3, 2), (1, 4), (5, 5), (8, 3) 우리가 수집한 데이터를 기계에 넣어주는 것이라고 이해하면 됩니다.label 은 1, -3, 0, 5 정답을 알려주는 데이터 이고,weight 는 기계가 스스로 학습을 통해 찾아내도록 하는 값인데, 여기서는 □, △ 를 가리키는 것 입니다.즉, 인공신경망을 통해서 우리가 찾고자 하는 것인 weight 혹은 파라미터라고 부르기도 합니다. 기계는 어떻게 값을 찾을 수 있을까?기계는 랜덤하게 정답을 찾을때까지 숫자를 넣어서 답에 가깝도록 찾습니다.예를 들어 0.5, 0.5 넣어서 정답과 차이를 보고 차이를 반복.. 2022. 2. 20.
컴퓨터를 이해하자! (OS, 시스템 종류, CPU, 메모리) 1. OS (Operating System) ​ 종류 Linux, Mac, Solaris, Window ​ 목적 소프트웨어(프로그램)을 관리 및 실행하기 위해 필요한 것. 엑셀, 파워포인트, 게임 등 2. 시스템 종류 ​ 의미 컴퓨터는 Bit(0과 1의 기호로 이루어진 것) 로 구성되어 있으며, 모든 데이터를 이진법으로 처리한다. ​ 구분 32 비트 (x86) - 인텔에서 제품명 80-60을 붙혀서 표현 함. 그래서 "x86" 64 비트 (x64) - 64 비트라서 붙혔다. ​ 차이 및 장점 32비트는 메모리(램) 4GB 까지 처리가 가능 64비트는 메모리(램) 4GB 이상 처리가 가능 ​ 즉, Bit 가 클수록 한번에 처리 할 수 있는 데이터가 많다. 예를 들어 빵 굽는 틀이 32개 // 64개 있다고.. 2022. 2. 19.
경제용어 - 고용율, 고정금리, 고통지수 1. 고용율 단어만 봐도 알 수 있듯이 고용율은 취업한 사람이 얼마나 많은지 보여주는 수치 입니다. 좀 더 깊게 얘기를 해보면, 군인, 의무결창 등의 특수한 신분을 제외하고 15세 이상의 사람 중에 취업한 사람이 얼마나 되는지 조사를 한 것입니다. 간단히 말하면 취업자를 생산가능인구로 나눈 것 입니다. 실업률과 달리 취직을 한 사람이 얼마나 되는지 조사를 한 만큼 고용율을 통해서 우리는 주변에 실제로 먹고 노는 사람이 얼마나 되는지 알 수 있습니다. 2. 고정금리 고정금리는 말그대로 대출기간 동안 약정한 금리가 만기때까지 변하지 않고 고정이 되어 있는 방식이 금리를 뜻 합니다. 주로 은행에서 예금상품 혹은 다른 금융상품이 고정금리를 선택하고 있습니다. 1980년 은행에 고정금리가 무려 18.6% 였습니다.. 2022. 2. 18.