AI Naver boost camp45 Day-12 강의Image, Text 전처리 학습 내용torchvision 사용 Daily study데이터 시각화 회고matlib, seaborn 다양한 예시를 통해 저에게 많은 도움이 되었다. 2024. 8. 23. Day-11 강의Seaborn 학습 내용 Seaborn 사용법 Daily study데이터 시각화 회고주식, 코인 데이터로 seaborn 사용해보기 2024. 8. 22. Day - 10 강의Matplotlib 학습 내용 Matplotlib 사용법 Daily study그래프 시각화 회고내가 원하는 그래프로 여러개 연습하기 2024. 8. 20. Seq2Seq: Sequence-to-Sequence 모델 Seq2Seq(Sequence-to-Sequence) 모델은 RNN(Recurrent Neural Network) 구조의 확장판으로,입력 시퀀스를 다른 형태의 출력 시퀀스로 변환하는 작업에 최적화된 모델입니다.이 모델은 특히 번역, 텍스트 요약, 대화 생성 등과 같은 자연어 처리 작업에서 중요한 역할을 합니다.Seq2Seq 모델이 필요한 이유기존 RNN은 1:1 관계에서 잘 동작하지만, 번역과 같이 1:다 또는 다:다 관계를 요구하는 작업에는 적합하지 않습니다.예를 들어, 영어 문장을 한국어로 번역할 때, 단어 대 단어의 매칭이 아니라 전체 문맥을 이해하고이를 바탕으로 번역해야 합니다. Seq2Seq 모델은 이러한 복잡한 작업을 해결하기 위해 고안되었습니다.사람이 번역하는 방식에서 영감을 받은 구조사람이.. 2024. 8. 18. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 12 다음
