선형 회귀 (Linear Regression) _ 1 - 상관관계, pytorch 모델 코드, loss funtion
상관관계두 변수 간의 관계를 나타내는 통계적 개념이다.상관계수는 보통 -1 ~ 1 사이의 값을 가지며, 아래와 같은 의미를 갖고 있다. 1: 완벽한 양의 상관관계. 두 변수는 정확히 같은 방향으로 움직인다.0: 상관관계 없음. 두 변수 간에 선형 관계가 없습니다.-1: 완벽한 음의 상관관계. 두 변수는 정확히 반대 방향으로 움직인다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 두 변수의 예제 데이터x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])y = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) # x의 값에 대해 완벽한 양의 상관관계를 가짐# 상관계수 계산corr_matrix = np.corrcoef(x, y)corr_coefficient = co..
2024. 8. 8.
