의료 AI/[02] - 모델5 [01] - FCN32s, FCN16s, FCN8s 이란? FCN 이란?FCN은 2015년에 처음 소개된 신경망 모델로, 이미지의 픽셀 단위 예측을 수행하여 분할(Segmentation) 작업에서 중요한 역할을 하게 되었다. 이후 많은 연구에서 기본 모델로 사용되며 다양한 발전이 이루어졌다. FCN은 기존의 이미지 분류를 위해 설계된 네트워크와 달리, 이미지 내의 각 픽셀을 개별적으로 분류할 수 있도록 설계되었다는 점에서 차별성을 가진다. FCN의 주요 구성 요소와 특징 1. VGG 네트워크 백본 사용FCN은 VGG 네트워크를 백본(Backbone)으로 사용한다. VGG 네트워크는 이미지 특징을 추출하는 데 강력한 성능을 보여주며, 이는 FCN이 이미지 내 세밀한 특징을 분석하고 분류하는 데 적합한 구조이다. 여기서 백본은 Feature Extracting .. 2024. 11. 12. 이전 1 2 다음
